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OpenCV做車牌辨識好做嗎?
OpenCV是個容易取得的開源程式,我看很多人拿來做人臉辨識, 卻很少看到拿來做車牌辨識的.
是因為車牌辨識難度比較高嗎?
<div></div> 已經有產品在賣了
鐵雲科技, 工研院出去開的公司
是因為opencv裡已經有內建人臉辨識的 library 了 (adaboost),
所以可以不用時做甚麼就可以拿來用了,
車牌辨識的話, 應該還沒有甚麼公認演算法, 應該都是用 image processing or PR/ML 去做 車牌辨識應該比人臉還要簡單許多，英文和數字都是固定的，opencv應該是內建了許多演算法，至於演算法要怎麼用全看你高興。 已經有開源碼，可以參考以下:
https://github.com/openalpr/openalpr<br><br><br><br><br><div></div> 本帖最後由 chevylin0802 於 2016-9-16 10:44 PM 編輯
現在的車牌辨識其實都做得不錯
OpenCV作為程式庫的也有
但是車牌辨識的基本問題是在車速
感測器截取需要時間的
即使截取所需的時間很短
由於車速帶來的偏移問題會造成影像的模糊化
就類似於你暫停影片播放時所看到的影像一樣
也因此它會造成車牌號碼呈現出一定程度的變形與扭曲
這也就使得許多文數字由於字體過於接近而產生出難以識別的情形
也因此通常都會採取百分比的方式來呈現
比如數字中的 6跟9
比如英文字母的O跟Q
比如數字與英文字母的0跟O
還有數字的1跟英文字母的I
甚至於R與8也有可能難以辨識清楚
因此比較正確的作法往往是連拍再進行分析比對
但是即使如此
也一樣要考慮到車牌過髒所帶來的辨識上的問題
尤其是也不排除有人為刻意的製造髒污
也因此車牌辨識的技術恐怕在十年之內就會被新的方式取代
比如車載系統的GPS已經變成了標準配備
那麼並不排除也會在車載電腦上安裝可發送訊號的晶片（車載物聯網系統）
只是目前車商還沒有統一規格
但一旦車商自主統一制定出規格的時候
車牌辨識技術恐怕就沒有什麼發展的意義與前途
...<div class='locked'><em>瀏覽完整內容，請先 <a href='member.php?mod=register'>註冊</a> 或 <a href='javascript:;' onclick="lsSubmit()">登入會員</a></em></div> 我個人的看法上確實車牌比人臉的難度(商品化)高一些
以國內來說
1.舊新車牌的寬高比不同
2.字數不同(5,6,7碼),排列不同
3.顏色跟角度雖然可以用演算法調整, 不過複雜度越高當然資源吃越重
4.室內,室外,白天晚上, 車牌污損
這些東西能不能克服, 可以!!!
雖然演算法沒有辦法百分之百,但是你可以加其他輔助
如 ETC掃描,或者像 內湖三總一樣把近似的車牌抓出來(結帳時) lp.tsai 發表於 2016-9-16 06:03 PM static/image/common/back.gif
已經有開源碼，可以參考以下:
https://github.com/openalpr/openalpr
真是太讚了! 連製造廠都可以辨識的出來~
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